GEMM学习笔记

GLM-5.2 研究笔记：长上下文、Agent 训练与数据来源问题

AI Compute Supply Chain 的再分层：陈立武 No Priors 访谈深读

日本就职冰河期的形成机制及其当代启示：从职业入口、代际分流到 AI 时代的个体适应

关于未来AI智能新范式的思考

（转译）中国开源：一部权威史

DeepSeek新论文DualPath学习

DeepSeek-V4发布前的展望

Capital in the 22nd Century

2025-2026: 非共识

LLM inference latency / throughput metrics overvie

微软CEO纳德拉的两篇专访

2024-2025: 空白格

关于Re-engineering the Semiconductor Supply Chain with Intel CEO Lip Bu Tan 播客的AI解读

由日本求职冰河期的历史，思考当下的青年就业，结合AI时代的冲击，展望未来的规划

和gpt-5.4探讨LLM的局限性和AI的演进范式

中国开源历程介绍梳理（转译）

deepseek-v4之前的部分论文梳理和架构展望

微软CEO访谈，主要分享对未来AI，量子计算，云计算的一些想法，在我看来，不少都是真知灼见

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